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随着2022年11月OpenAI对话式AI模型ChatGPT的正式推出，彻底引爆了人工智能产业，大模型技术疯狂席卷全球，在国内也形成了“百模大战”的情形。

作为人工智能三大核心要素之一的“算力”，尤其是以GPU为代表的“智算中心”，迎来了建设热潮，设备厂商、芯片公司、IDC运营商、投资机构、各类算力服务公司等纷纷加入，“算力租赁”的概念也开始被大家熟知。

智算算力业务市场，涉及到专业的服务器、专业的网络设备、专业的组网技术、专业的运营服务等智算中心建设的方方面面，本来是一个很专业的领域，但当前阶段由于一些非专业的小规模贸易型供应和“泡沫”算力，导致算力租赁市场混乱，出现了严重的虚增算力和虚低报价。

那作为人工智能算力的服务供应商，为了保证算力出租价格的市场化、合理性，我们应该如何定价？

定价测算公式

P = X * (1 + A) * (1 + B) * (1 + C) / D + Y - Z

公式参数解释

• P - 月租金/台

每台服务器的月租金。

• X - 服务器设备成本

智算中心的服务器设备主要是指GPU服务器。其价格因市场因素波动较大，应以实际采购价为准。

需要注意：GPU服务器现货、期货的价格差异较大；供应链的稳定性尤为重要。

• A - IB组网设备成本占比

指IB组网设备成本占服务器设备成本的百分比。根据我们的实施经验，该参数典型值为15%。

需要注意：IB组网设备，包括IB交换机、光模块、MPO线等，属于供应全球范围的紧俏资源，在服务器设备成本较低时，该参数值可能会超过15%。

• B - 备机设备成本占比

指服务器设备备机、IB组网设备备件等。根据行业规则，该参数范围大致为3%~5%。

需要注意：人工智能算力提供的是服务，SLA要求高，对客户应该提供连续不间断服务，这就要求备机必须随时在网、随时服务。

• C - 资金成本

指智算中心建设投资方的投入资金成本。根据市场的融资利率估算，当前年化利率一般在4%以上。

• D - 成本回收月份数

指投资方期望收回投入成本的时间。根据行业规则，智算中心的投资回收期一般为3年(即36个月)。

需要注意：市场上有少量传言宣称可以做到5年回本的资源，这类项目在投建公司、特别是上市公司，通过财务审核的可能性极低，请大家谨慎甄别。

• Y - IDC成本

指IDC机房的使用成本，主要包括机柜租赁费、电费，即柜电成本。

需要注意：由于我国的能源分布有区域差异，各地智算中心的用电成本也有区别，比如内蒙、甘肃、宁夏、青海、贵州等地可低至0.3~0.6元/千瓦时，而环京、环沪、环深等地电费普遍在0.8~1.2元/千瓦时。

• Z - 政策补贴

指各地政府为鼓励人工智能产业发展而出台的针对人工智能算力投资建设的补贴政策。

需要注意：各地的算力补贴政策额度、年限均有不同，核算成本时，需要折算到单台服务器、单月可享受到的补贴额度。

公式应用举例

以一台带8卡NVIDIA H100 GPU的服务器为例，假设：

• 服务器采购价265万（即X），

• 参数A=15%（IB组网设备成本占比）、

• B=3%（备机设备成本占比）、

• C=12%（即3年，年化利率4%）、

• D=48（即预期4年收回成本），

• IDC柜电成本Y为6000元/台月，

• 政策补贴Z折算为3000元/台月，

则单台服务器月租金（不含政策补贴）测算为：

2650000 * (1 + 15%) * (1 + 3%) * (1 + 12%) / 48 + 6000 = 7.92万

如果智算中心建设地可以享受政策补贴，则测算为：

7.92万 - 3000 = 7.62万

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