制造业数字化转型解决方案及应用涉及数字化咨询服务、智慧工厂解决方案、工业互联网解决方案等多个方面。通过引入先进的技术手段和解决方案，企业可以实现生产过程的智能化、自动化和协同化，提高生产效率和质量，降低成本，提升市场竞争力。同时，通过案例分享可以看到数字化转型在制造业中的实际应用和成效。

一、数字化咨询服务

数字化咨询服务是制造业数字化转型的起点，旨在为企业提供全面的数字化转型规划和实施方案。数字化咨询服务包括以下几个方面：

1. 战略规划：分析企业现有业务模式和市场需求，制定适合企业的数字化战略，明确转型目标和路径。

2. 流程优化：对企业现有的生产、供应链、销售等流程进行梳理，找出瓶颈和痛点，提出优化建议。

3. 技术选型：根据企业战略和业务需求，选择合适的技术方案，包括物联网、大数据、云计算、人工智能等。

4. 团队培训：为企业员工提供数字化技能培训，提高员工的数字化素养和操作能力。

二、智慧工厂解决方案

智慧工厂解决方案是制造业数字化转型的重要实践，旨在通过先进的技术手段实现工厂生产的智能化、自动化和协同化。主要从数字化研发、智能化供应、智能化生产、智能化销售、智能化服务进行建设。

1. 物联网技术应用：通过物联网技术实现设备、传感器、人等要素的互联互通，实现数据的实时采集和传输。

2. 大数据分析：对采集到的数据进行挖掘和分析，发现生产过程中的问题和机会，为生产决策提供支持。

3. 人工智能应用：利用人工智能技术实现生产过程的自动化控制和优化，提高生产效率和质量。

4. 云计算应用：通过云计算技术实现生产数据的集中存储和处理，提高数据处理能力和安全性。

三、工业互联网解决方案

助力构建国家级工业互联网平台，打造稳定的基础支撑，满足海量工业应用的定制开发与运营使用，物联网及大数据平台作为基础设施，完成海量工业设备及数据的接入与数字化，可以采用云服务的模式对制造业企业内外提供稳定的连接、存储、智能化分析服务。

工业互联网解决方案是制造业数字化转型的重要支撑，旨在实现设备、生产过程、企业管理等方面的数字化和网络化。工业互联网解决方案包括以下几个方面：

1. 数据采集：通过传感器、仪表等设备实时采集生产过程中的数据，实现数据的实时传输和共享。

2. 数据传输：利用工业互联网技术实现数据的高效传输和通信，确保数据的准确性和实时性。

3. 数据处理：对采集到的数据进行清洗、整合、分析等操作，提取有价值的信息，为生产决策提供支持。

4. 数据应用：将处理后的数据应用于生产、管理、服务等各个方面，实现数字化管理和智能决策。

四、案例分享

1. 某汽车集团：数据智能助力数字化转型

l整合企业内外部数据，构建企业运营全量数据湖，深化数据智能，助力客户敏捷商业运营

l客户画像、客户经营、潜客挖掘、精准营销，车联网增值服务

2、新能源：构建以数据智能为核心的大数据平台

新能源业务板块的数据资源核心枢纽，全链条业务洞察的信息来源；

基于数据开展业务创新、转型升级的核心工具；

为领导提供重要决策支持的管理助手。

3、新能源汽车：加速业务数据融合，构建企业数据生态

以数据湖理念为指导，将HZ汽车当前的各个业务系统，如SAP、MES、VLS、DMS、QMS等按需的、合理的、科学的存储到分布式存储系统中，提前规划、预留SAP、MES、DMS、VLS、TC、HCM、OA等17个系统数据的整合共享通道，随着系统的不断完善逐步完成数据的整合和治理，并梳理形成了100+个数据通用型接口以供企业内部与外部共享使用，为加速企业内外部数据融合、流通起到重要的支持作用。

4、数字化转型咨询规划：梳理内部DMS流程，指引升级方向

对现有DMS进行存续性评估，结合某汽车中国发展战略及业内最佳实践和数字化转型经验，给出未来DMS蓝图和关键业务流程建议。

5、能耗管理&质量检测：某光纤企业工业互联网建设

某光纤企业达成战略合作协议，共建工业互联网联合实验室，以工业互联网、大数据方面的领先技术，重构企业现有的IT、OT相关架构，在宏观层面建立全新的数字化工厂，在微观层面通过引入人工智能，优化现在工艺、质量、供应链等各个生产经营环节。

数字化转型方向：

•工业互联网、工业大数据的架构及企业落地；

•数字工厂及从传感器到大数据的链路打通；

•关键业务应用借助人工智能的优化与改造；

6、设备管理-某能源集团-智慧风场及风机健康管理

某能源集团，采用大数据、物联网、人工智能整体解决方案，一期构建南非、伊春、内蒙等7大风场风机数百台，实现风机的远程监控与实时数据分析，未来接入全国1万余台风机。项目构建了风机、风场、区域及集团数据中心多级数据采集与计算中心，形成边缘计算、实时计算多级中心，并实现数据从采集到结果的秒级与分钟级延迟，技术难点：

•远程传输、实时计算

•穿透网闸的数据传输与校验，高安全与可靠性保障

•海量数据分析与展示的时效性与准确性

7、质量控制– 某大型汽车集团 – 发动机工厂拧紧过程质量控制

某商车集团作为国内领先的整车生产制造企业，发动机工厂启动物联网与工业大数据建设，通过全面采集产线数据，实现设备OEE的全面分析，以及质量SPC分析，挖掘生产质量相关影响因素，进一步提升产品质量，摆脱原有离线，单机的SPC分析，转变为全量、实时的在线监测。

1、设备联网与实时数据采集，生产过程监控，设备状态监控，质量管理监控；

2、SPC应用，实时分析与判异告警；

3、试点物联网与大数据，构建工业智能平台

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