“数字化转型，是传统制造业工厂的唯一出路！”这是很多制造业工厂老板的共识。

但是制造业到底该如何开展数字化转型呢？这个问题这么多年来好像没有一个确定的答案，我们看了很多制造业数字化转型理论和实践，但在实际应用中却经常会出现水土不服。

于是制造业的老板们会提出这些共性的问题：

• 不清楚制造企业数据建设有哪些阶段？无法判断自身处于哪个阶段
• 也不知道在不同数据建设阶段，具体需要做哪些事情？
• 更不了解国内其它优秀制造企业数据建设情况，缺少案例参考？

为帮助国内广大制造企业更好解决以上三大问题，帆软将十七年间服务过的26000家客户经验与近十几年中国制造企业的优秀数据建设实践进行解析分享，打造了这份制造行业专属的《制造数字化实践参谋地图》。

《制造数字化实践参谋地图》放在这里了，有需要的可以自取：https://www.jiandaoyun.com

本路线图以“制造业企业如何开展数字化转型”为出发点，从数字化转型的概念、维度、原则、实践和标准5 个方面展开，围绕制造业数字化转型“是什么”、“转什么”、“怎么转”、“转到哪”等方面给大家深入浅出做以详解！

01 制造业数字化转型是什么？

相信大家对于数字化转型这个概念已经不陌生了，那么制造业的数字化转型又是什么呢？

目前公认对制造业数字化的解释是这样的：

制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。

拎出几个关键词：战略主导、业务变革、数据驱动、用户体验、业务系统。

大致就能推断出制造业数字化关注的是什么了，用大白话说就是：应用数字化技术（包括硬件和软件）来最大化收入、降低成本、提高质量和灵活性，实现资产优化和劳动力生产率提升，加速工业化进程。

02 制造业数字化转型转什么？

相比于概念，老板们更加关注的是：制造业数字化转型，到底要转什么？数字化转型的原因和驱动因素有很多，在制造业中转型通常有以下五种类型：

注意：各个类型之间不是独立的，而是互相之间结合甚至融合在一起的。

1. 流程转型

即通过数字技术支持流程变革（设计流程、工厂车间、售后服务等等），提高生产效率并节省成本。

例如四川众友机械有限责任公司就通过帆软的简道云零代码平台，构建了计划、采购、报工、质量的全流程，打造了一个数字智能工厂。

戳此可以进入简道云官网查看完整案例：四川众友：零代码构建计划、采购、报工、质量的全流程，锻造数字智能工厂

• 原材料批次管理的数字化

通过流程转型，使得产品从原材料投入到交付出厂的整个生产制造过程中，实行严格按批次进行的科学管理，使在制品在周转过程中工序不漏、数量不差、零件不混，一旦发生质量问题能够迅速准确地查出原因，把返修报废的数量和用户使用的影响限制在最低程度。

2. 产品和服务转型

通过数字化转型，制造企业可以更加快速的根据客户的需求去迭代产品、功能和个性化定制，并找到改善服务交付的方法。

比如百得（苏州）就通过帆软简道云零代码平台，优化了企业工单维修的业务模式——

戳此可以进入简道云官网查看完整案例：百得（苏州）：持续进阶｜工厂设备互联的新设计思维

• 维修工单抢单模式与绩效挂钩

他们借鉴打车软件应用的管理模式，维修工单采取抢单模式，抢单后维修人员根据报修内容描述，以及参考故障描述自动关联匹配以往维修内容，准备工具等前往维修；

若无人抢单情况下，系统将记录并标注无维修工作的人员，并推送上级管理者进行派单，超时未派单将自动逐级上报；在修工单超时后自动触发推送上级管理者，便于协调资源进行支援协作。

3. 增长机会

制造企业通过数字化转型寻找和寻求增长机会的方法有很多种。最常见的方法包括提高工厂效率以提高产量、开发新的服务模式或功能以及改善产品和产品组合复杂性的管理。

比如科林电气通过帆软简道云零代码平台，就实现了盘活库存，减少呆滞件，大大降低了生产成本和浪费。

戳此查看完整案例：科林电气：专精特新“小巨人”企业的数字创新指南

• 呆滞料台账

公司生产的产品都需要专业设计、定制生产，生产过程中一旦产生呆滞料，就会造成库存的增加。而且随着公司产值的不断扩大，在大型项目开展的过程中难免会有材料多买和买错的情况。

加上ERP系统进行MRP运算时很难消化这些呆滞料，这些料长期处于”在帐，但不在管“的状态，科林电气就通过简道云搭建呆滞料台账。

通过可视化手段，信息共享，考核透明，每一笔新增库存都会登记责任人、原因等信息，对责任人进行考核。对消化库存的人员进行激励，大大减少了异常库存的产生，并有效的减少了呆滞料。

4. 客户体验

在竞争激烈的环境中，创造客户最需要和最渴望的产品和服务是必不可少的，尤其是服务方面，而数字化转型能够实现“关注客户需求”“快速响应客户需求”，让客户感受到自己是被重视被关注的。

比如东方日升新能源股份有限公司利用帆软简道云零代码平台，实现客诉服务数字化转型优化，最终实现了精益管理。

戳此可以进入简道云官网查看完整案例：东方日升：业务部门深度参与数字化转型，创造规模性改善效益

• 客诉服务台账

在客诉服务方面，原先集团处理客诉的方法使用Word收集，用Excel记录台账。这种方式容易导致遗漏信息，且客服部向相应部门沟通不及时，相应部门处理起来也不容易把握时效性。

客诉流程处理线上化之后，客服可以及时反馈信息给对应部门，也能添加流程处理时间提醒，并自动形成客服部客诉台账。

5. 文化转型

这是所有类型的数字化转型的必要条件。通过数字化转型，员工需要接受新技术和新流程，这在一开始可能会有很大阻力，所以培养数字化转型的文化氛围，是判断企业数字化是否成功的重要条件。

同样是科林电气的应用例子——

在科林电气品牌柜事业部的车间里，随处可见张贴的与卫生、安全生产相关的提示和扫码打卡。上下班的时候，用手机扫描大门口的二维码，已经成为了员工们的习惯。

其中的反光服打卡，成为了公司内部管理的数字化创新典范——

科林电气的大门正对着红旗大街。这是一条车流量很大的城市主干道，对于骑车上下班的员工来说，有一定安全隐患。于是公司要求所有骑车员工都必须穿好反光服之后出门上路，然而有些员工觉得麻烦，并不能很好执行。

因此公司安排专门人员每天在门口检查、督促，但仍有盲区——加班的员工下班较晚，值班人员不可能从傍晚一直站到晚上，管理成本高，效果却不理想。

事业部通过简道云的设备管理模块里”防假检“的功能得到启发，搭建了反光服打卡应用，打卡二维码张贴在公司门口处，非机动车出行的员工，必须穿上反光服自拍上传照片才能下班，系统自动筛查未打卡人员，默认未穿戴反光服，对人员进行考核。线上管理后，不再需要线下专人检查，此方法施行后反光服穿戴率达到100%，全年非机动车事故大大减少。

公司看到这种创新的管理方式带来的效果，随即采纳推行。慢慢的，事业部的5S管理、安防管理、员工考勤管理等都通过简道云实现了数字化。

数字化的管理，减少人力投入的同时，使管理的颗粒度更细了。

03 制造业数字化转型怎么转？

制造业的数字化转型是一个系统工程，通常可以划分为以下四个阶段：传统阶段-起步阶段、起步阶段-加速阶段、加速阶段-成熟阶段、成熟阶段-智慧阶段。

1.传统阶段-起步阶段：夯实接触，部署业务系统

在数字化转型的起步阶段，制造企业需要夯实基础，部署业务系统。这一阶段的目标是实现基础设施的数字化，建立一个稳固的数字化基础。

关键任务包括：

• 基础设施建设： 更新和升级IT基础设施，包括网络、服务器和存储设备等。
• 业务系统部署： 部署ERP、MES等核心业务系统，实现业务流程的初步数字化。
• 数据收集： 开始对生产、物流和销售等环节的数据进行收集和存储，为后续的数据分析和智能应用奠定基础。
• 培训与变革管理： 对员工进行基础的数字化技能培训，培养数字化思维和能力。

这一阶段的重点是将传统的纸质和手工操作流程数字化，为企业的进一步数字化转型打下坚实的基础。

2.起步阶段-加速阶段：拓展业务应用，发展商业智能

在从起步阶段到加速阶段的过渡中，制造企业需要拓展业务应用，发展商业智能，以提高业务效率和决策能力。

关键任务包括：

• 业务应用拓展： 在已有的业务系统基础上，部署CRM、SCM等系统，覆盖更多的业务环节，实现更广泛的业务数字化。
• 数据集成： 实现不同业务系统之间的数据集成，打破数据孤岛，形成统一的数据平台。
• 商业智能应用： 引入BI工具，对业务数据进行深度分析，提供可视化报表和决策支持，提升管理层的决策效率和准确性。
• 自动化与优化： 推动生产线的自动化改造，利用数字化手段优化生产流程，提升生产效率。

这一阶段的重点是通过数据集成和分析，提升企业的业务洞察力和决策能力，推动业务应用的深入拓展。

3.加速阶段-成熟阶段：全局规划，合理统筹，平台化发展

在从加速阶段到成熟阶段的过渡中，制造企业需要进行全局规划，合理统筹，实现平台化发展。

关键任务包括：

• 全局规划： 制定全面的数字化转型战略和路线图，明确各个业务单元和部门的数字化目标和路径。
• 合理统筹： 统筹各业务系统和数据平台的建设，确保资源的合理配置和利用，避免重复投资和建设。
• 平台化发展： 构建统一的数字化平台，将企业的各项业务应用和数据集成到一个平台上，实现数据的高度共享和业务的高度协同。
• 生态系统构建： 与上下游合作伙伴共同构建数字化生态系统，实现信息共享和协同发展。

这一阶段的重点是通过全局规划和统筹，推动企业数字化平台的建设和发展，实现业务的高度集成和协同。

4.成熟阶段-智慧阶段：智能化发展与数据边界的全新定义

在从成熟阶段到智慧阶段的过渡中，制造企业需要实现智能化发展，重新定义数据边界，打造智慧企业。

关键任务包括：

• 智能化发展： 引入人工智能、物联网、边缘计算等前沿技术，实现生产、运营、管理等各环节的智能化。
• 数据边界重定义： 打破企业内部和外部的数据边界，实现数据的全面开放和共享，推动数据价值的最大化。
• 智能决策： 利用大数据和人工智能技术，构建智能决策系统，提升企业的敏捷性和响应速度。
• 自适应和自优化： 实现企业的自适应和自优化能力，通过实时数据分析和反馈，自动调整和优化生产和运营策略。

这一阶段的重点是通过智能化技术的应用，推动企业实现智慧化发展，构建全新的数据生态系统，提升企业的核心竞争力。

04 制造业数字化转型转到哪儿？

针对这个问题，简道云曾经也专门做过一期“不同规模的制造业如何做数字化转型？”，也形成了一个体系化的方案，2023制造行业零代码信息化白皮书

大家感兴趣可以自行去下载，篇幅原因这里不再赘述。

总之，制造业的数字化转型是一个循序渐进的过程，每个阶段都有其独特的任务和挑战。通过逐步推进数字化转型，制造企业可以不断提升自身的竞争力，实现从传统制造向智慧制造的转型升级。